有人预测，在2005年，消费化将是未来十年影响IT世界的最大趋势-我们已经看到了这一趋势。人们喜欢在家中使用的精美的，面向用户体验的消费类应用程序与被迫在办公室使用的丑陋，过时的企业工具形成了鲜明的对比。通过iPhone和iPad等出色的产品，郑州酒店标识设计公司帮助我们了解了良好的用户体验将带来怎样的变革。从字面上看，移动革命将惊人的处理能力置于了我们的掌中。郑州酒店标识设计公司出色的UI和微交互功能使我们再次为聊天感到兴奋。而且，云和大数据继续开辟了几年前无法想象的可能性。这导致了一支由数据驱动的新型员工，他们渴望利用技术来产生巨大的影响。
数据需求
从这种消费化趋势中受益的最后一个领域是BI。曾经纯粹是那些拥有SQL排骨或数学高级学位的人的统治者，可视化和仪表板的发展使数据和分析工具更适合非编码人员。精通技术的业务用户甚至能够将他们的领域专业知识与传递给他们的数据结合起来，从而做出更明智的决策。在我们瞬息万变的全球经济中，信心数据增加了决策制定的吸引力，以至于无法忽视。从营销到人力资源，从客户成功到会计，数据正在改变每个部门的运作方式，并正在改变基础流程。
当人们能够提出有关数据的问题并真正获得所需的答案时，就会产生洞察力。由洞察力驱动的公司的增长速度是全球GDP的8倍。但是，尽管通过易于使用的工具打开对数据和分析的访问的好处显而易见，但似乎没有人在问一个问题-如果有人可以自己访问，分析和解释数据，这对数据团队意味着什么？
换个角度思考
数据科学的未来充满了恐惧和不确定性。几年前，郑州酒店标识设计公司的一个小组被称为不太微妙的“ 数据科学将被工具取代 ”。以历史为指导，我们发现几乎每一项技术进步都破坏了某些行业或角色。恐惧甚至暴力的抵制经常发生。首次推出时，银行家对自动柜员机产生了巨大的阻力。在整个70年代和80年代，ATM的数量激增，但有趣的是，银行出纳员的数量也如此。由于自动柜员机可以处理许多基本的银行业务，因此每个分支机构都需要较少的银行柜员。但是更少的银行出纳员，意味着银行有能力开设更多的分支机构和雇用更多的员工。柜员工作的增长甚至比整个劳动力市场的增长还要快。他们的日常职责从存款和提款等工作演变为客户服务，但比以往任何时候都需要更多的工作。
根据劳工部的最新数据，在未来十年，对柜员的需求将略有下降。但是，即使随着自动柜员机的普及和无现金交易的增加，在可预见的未来，银行出纳员的角色仍将存在。当我们专注于独特的人为因素并且不能被自动化和AI取代时，思考角色扩展和演变的所有方式是令人兴奋的。
未来的数据团队
数据团队工作的价值与更多输出无关，而在于其结果的质量。BI的消费化意味着数据团队可以从无休止的低级临时报告和其他手动工作队列中解脱出来。然后，他们可以利用这段时间专注于更复杂和影响力更大的数据项目，这些项目会为其组织增加更多价值并带来更高的工作满意度。这些工具中的许多工具还可以使数据准备工作的手动和繁琐的部分自动化，这对于数据科学家来说是巨大的时间。这不应被视为对数据世界中的威胁，而是一种令人欣慰的缓解。正如Reddit用户TheLostModels雄辩地发表在r / datascience中：“如果数据清理（？）和模型选择是数据科学中您最喜欢的部分，那么可能还有更多的担忧。”
如果有的话，郑州酒店标识设计公司的消费化和自助服务分析的兴起使数据团队可以专注于高价值项目，例如建立新的更好的数据管道，建立数据仓库和建立更好的数据模型-这项工作需要进行研究，非常关键思考和创造力。成功不再取决于他们为业务线领导者创建的报告或仪表板的数量，而是取决于它们为整个组织提供的价值。这一切都要求他们的思想发生重大变化。数据科学被列为21世纪最性感的职业是有原因的。数据团队拥有与他人协作并帮助推动组织前进的难得的机会。最好的BI工具不仅使所有人都能访问数据，它们还使每个人都可以进入数据对话并一起工作以提取见解。Sigma弥合了数据团队与业务用户之间的鸿沟，从而允许双方进行协作并充分利用他们的专业知识。它熟悉的电子表格界面可帮助业务用户跳入并立即感到舒适，而我们的可视化数据建�：蚐QL运行器等高级工具使专家们可以发挥自己的数据能力。数据团队正在您的球场上。您准备好加强并帮助引导组织通过数据前进吗？如果是这样，请保持联系。
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